Anthropic, compania din spatele modelelor Claude, își formează propria echipă pentru proiectarea unor cipuri dedicate inteligenței artificiale. Compania vrea să dezvolte hardware adaptat direct modelelor sale, astfel încât acestea să poată rula mai rapid, mai eficient și la o scară mai mare.
Planurile sunt confirmate inclusiv de noile posturi publicate de Anthropic. Compania caută ingineri specializați în proiectarea și verificarea procesoarelor, design fizic, tehnologii de fabricație, packaging și interconectarea componentelor. Echipa se va ocupa de întregul proces, de la stabilirea arhitecturii și specificațiilor până la testarea primelor cipuri produse.
Dezvoltarea unor cipuri proprii îi poate permite companiei să optimizeze simultan hardware-ul și modelele Claude. În loc să adapteze software-ul exclusiv pentru acceleratoarele disponibile pe piață, Anthropic va putea decide ce tipuri de calcule, memorii și interconectări sunt cele mai potrivite pentru antrenarea și rularea modelelor sale.
Anthropic nu intenționează însă să renunțe la furnizorii actuali. Compania spune că va continua să folosească o strategie bazată pe mai multe tipuri de acceleratoare, inclusiv soluții furnizate de Amazon Web Services, Google, Nvidia și AMD. Cipurile proprii ar urma să completeze această infrastructură, nu să o înlocuiască imediat.
De altfel, compania operează deja modele AI pe unele dintre cele mai mari infrastructuri de acceleratoare din industrie. Noua echipă hardware va lucra inclusiv la sisteme complete, care cuprind plăci, rack-uri, interconectări, alimentare, răcire și integrarea în centrele de date.
Anthropic nu a oferit momentan un termen pentru lansarea primului cip și nici nu a spus cine îl va fabrica. Dezvoltarea unui accelerator AI avansat poate dura câțiva ani și poate costa sute de milioane de dolari, așa că primele rezultate nu vor apărea prea curând.
Mișcarea Anthropic arată însă cât de important a devenit hardware-ul în competiția pentru inteligența artificială. Performanța modelelor nu mai depinde doar de algoritmi și de cantitatea de date folosită, ci și de accesul la cipuri puternice, eficiente și disponibile în cantități suficient de mari.
Participa si tu la discutie!