Instruirea modelelor de inteligență artificială devine tot mai scumpă, iar gigantii din tehnologie cheltuiesc sume impresionante pentru a crea cele mai avansate instrumente.
De exemplu, Google a cheltuit 192 de milioane de dolari pentru a antrena modelul Gemini 1.0 Ultra, în timp ce OpenAI a investit 79 de milioane de dolari în GPT-4. Costurile sunt determinate în mare parte de necesitatea de a utiliza supercomputere și resurse de calcul cloud, dar și de salariile echipelor de cercetare și dezvoltare. Chiar dacă unele modele mai mici au costuri mai accesibile, cum ar fi DeepSeek-V3, în general, investițiile în AI sunt uriașe.
În acest context, se pune întrebarea dacă aceste cheltuieli vor putea fi susținute pe termen lung, iar dacă modelele mai accesibile vor deveni mai populare. De exemplu, modelele lansate de Stanford și Universitatea Washington au costuri de antrenare extrem de reduse, subliniind un contrast între gigantii din industrie și startupurile mai mici. Industria AI se confruntă cu o provocare semnificativă în a-și controla cheltuielile, în timp ce încearcă să aducă îmbunătățiri continue în performanța modelelor.
Lasa un comentariu!