Meta intră în forță în cursa inteligenței artificiale, anunțând oficial lansarea suitei Llama 4, o nouă generație de modele AI care promite să redefinească standardele în performanță și eficiență. Noile modele, Llama 4 Scout, Maverick și Behemoth, vor alimenta asistentul Meta AI integrat deja în platforme precum WhatsApp, Messenger, Instagram și web.
Primul din serie, Llama 4 Scout, este un model compact, conceput să ruleze eficient pe un singur GPU Nvidia H100, o performanță notabilă în contextul actual al modelelor mari de limbaj. Scout reușește să depășească rivali direcți precum Google Gemma 3, Gemini 2.0 Flash-Lite și chiar modelul open-source Mistral 3.1 în teste standardizate.
Pentru aplicații mai complexe, Meta propune Llama 4 Maverick. Potrivit Meta, Maverick oferă performanțe comparabile cu GPT-4o de la OpenAI și Gemini 2.0 Flash de la Google, fiind capabil să rezolve sarcini avansate de codare și raționament logic, folosind în același timp mai puțin de jumătate din numărul de parametri activi comparativ cu alte modele de top.
Meta antrenează intre timp si Llama 4 Behemoth. Deși nu a fost lansat public încă, Meta susține că Behemoth deja depășește performanțele GPT-4.5 și Claude Sonnet 3.7 în teste STEM, și promite să fie un punct de referință în domeniu.
Toate modelele Llama 4 sunt construite pe o arhitectură Mixture of Experts (MoE), care optimizează resursele activând doar părțile relevante ale modelului în funcție de context. Deși Meta descrie colecția Llama 4 ca fiind „open-source”, licența vine cu limitări notabile. Companiile cu mai mult de 700 milioane de utilizatori activi lunar trebuie să obțină acordul Meta pentru a folosi aceste modele, fapt criticat de Open Source Initiative, care susține că aceste restricții scot Llama din categoria „adevăratelor modele open-source”.
Lasa un comentariu!