În ultimii câțiva ani, am asistat la o schimbare fără precedent în adoptarea tehnologiilor digitale, de la o analiză de High Performance Computing (HPC) și Big Data, la Inteligența Artificială (AI) și învățarea automată (ML).
O cerere istorică academică de a accelera ritmul descoperirilor științifice coincide astăzi cu presiunea competitivă de a accelera noile modele de produse și timpul de decizie pe piața comercială.
Supercalculatoarele, numite și clustere computaționale sau paralele procesează simulări complexe prin împărțirea problemelor de calcul în „lucrări mai mici”, rulând simultan pe mai multe noduri de server, interconectate printr-o singură rețea rapidă. Prețul-performanță al unor astfel de sisteme se îmbunătățește constant, contribuind ca HPC să fie mai accesibil. În zilele noastre, o problemă de procesare care ar dura săptămâni pentru a fi executată pe un sistem costisitor în urmă cu douăzeci de ani poate fi rezolvata în doar câteva ore pe un singur server, echipat cu GPU-uri de calcul.
Arhitectura hardware cu mai multe GPU-uri computaționale utilizate astăzi în spațiul HPC are multe asemănări cu implementările AI și ML, iar integrarea tehnologiilor aduce soluții AI mai avansate în curentul principal, HPC care poate permite modele de testing pe seturi de date din ce în ce mai performante.
Odinioară disponibil doar pentru instituțiile de învățământ și marile corporații, HPC a devenit mai accesibil în prezent, deoarece cloud-urile publice și centrele de date comunitare permit organizațiilor mai mici să rezerve la cerere capacitate de calcul la distanță, plătind doar pentru orele de bază și serviciile aferente.
HPC permite organizațiilor comerciale să rezolve un spectru larg de probleme complexe, inclusiv optimizarea produselor și proiectarea electronică, analiza creditelor și detectarea fraudelor, descoperirea de medicamente și studii umane, explorarea petrolului și a gazelor, cercetarea climatică și predicția meteo, randarea pre și post-producția de filme și așa mai departe.
Roger Benson, Senior Director, Commercial EMEA la AMD vorbeste despre misiunile Exascale în Europa printr-un comunicat de presa.
Europa este cunoscută pentru că își are propriile rute în aproape fiecare segment, iar supercomputing-ul nu este diferit.
În timp ce China și SUA caută să devină lideri în lumea supercomputing-ului, Europa adoptă o abordare mai colaborativă cu întreprinderea comună europeană de calcul de înaltă performanță (EuroHPC), finanțată de guvern, care a fost inițiată și urmată de Parteneriatul pentru calcul avansat în Europa (PRACE). Inițiativa reunește resurse pentru a finanța infrastructura europeană HPC și de date integrate de clasă mondială și pentru a sprijini un ecosistem inovator de supercomputing.
Această abordare unică a dus la o serie de descoperiri pe piața europeană a supercomputing-ului, permițând cercetătorilor de pe tot continentul să abordeze orice provocare, chiar și atunci când păreau imposibil de rezolvat.
În prezent, supercomputerul Hawk este al 24-lea sistem din lista TOP500 a celor mai rapide supercalculatoare din lume, instalat la Universitatea din Stuttgart (HLRS). Acest computer – oferă aproximativ 26 de petaflopi de performanță și a permis instituțiilor de învățământ și clienților să efectueze cercetări academice și industriale într-o gamă largă de contexte. Ca exemplu, HLRS le permite clienților din segmentul auto să execute analize structurale și simulări de dinamică a fluidelor.